Liquid Cooling für KI-Rechenzentren
tab fragt bei Nicolaj Kamensek weitere Besonderheiten der Rechenzentrumskühlung nachKünstliche Intelligenz stellt Rechenzentren vor neue thermische Herausforderungen, da klassische Luftkühlung dabei zunehmend an ihre Grenzen stößt. Liquid Cooling gilt als Schlüsseltechnologie, um leistungsintensive KI-Workloads zuverlässig, effizient und nachhaltig zu betreiben – und schafft die Basis für zukunftsfähige Colocation-Rechenzentren.
Der breite Einsatz von Modellen Künstlicher Intelligenz (KI) in Forschung, Industrie und Wirtschaft verändert die thermischen und energetischen Anforderungen an moderne Rechenzentren. Dabei wird die Kühlungsmethode Liquid Cooling (Flüssigkeitskühlung) immer relevanter, denn sie gilt als Voraussetzung für den zukunftsfähigen Betrieb rechenintensiver KI-Workloads. „Insbesondere im Bereich Machine und Deep Learning generiert KI enorme Rechenlasten, die eine hohe Energiedichte pro Server-Rack mit sich bringen. Herkömmliche, mit Luft kühlende Systeme arbeiten bei durchschnittlichen Rechenlasten...
