Wärmebedarf komplexer Liegenschaften
Prognosen mit künstlichen neuronalen Netzen – Teil 1
Bei KWK-Anlagen ergibt sich häufig die Situation, dass die Stromerzeugung vorhergesagt werden soll, aber die Anlagen wärmegeführt betrieben werden. Dafür ist in erster Linie eine akkurate Kenntnis des Wärmebedarfs erforderlich. Dieser kann bei komplexen Standorten von sehr unterschiedlichen Einflüssen abhängen. Im vorliegenden Teil 1 werden zunächst die Grundlagen beschrieben, um eine Methode zur jährlichen Wärmebedarfsprognose mittels künstlicher neuronaler Netze (KNN) zu entwickeln.
Die optimierte und integrierte Energieversorgung gewinnt im Zuge der Forderung nach höherer Energieeffizienz und dadurch zunehmend komplexerer Systeme bei schwankenden wirtschaftlichen und technischen Randbedingungen stetig an Bedeutung. Eine detaillierte wirtschaftliche Bewertung eines Konzeptes oder eine ökonomische Einsatzoptimierung lassen sich bei Systemen, in denen Wärme und Strom gekoppelt produziert und verbraucht werden, oft nur durch gezielte Simulationen der Versorgungssysteme realisieren. Solche Berechnungen können nur dann erfolgreich angewendet werden, wenn die...
