KI erfordert Umdenken bei Energieversorgung und Wärmeabfuhr von Rechenzentren

Planungsansätze für leistungsstarke IT-Infrastrukturen

Unternehmen, die eigene Server für Anwendungen mit künstlicher Intelligenz (KI) betreiben möchten, müssen ihre vorhandene Infrastruktur auf den Prüfstand stellen. Denn damit steigt zum einen der Energiebedarf erheblich, und zum anderen müssen große Wärmemengen aus den hochintegrierten Chips abgeführt werden. Entscheidend ist deshalb ein Zusammenspiel aus leistungsfähiger Energieversorgung, durchgängigem Monitoring und passenden Kühlkonzepten, die in der Planungsphase berücksichtigt werden müssen.

KI benötigt High-End-Server, ausgestattet mit modernster Chiptechnologie, um bei Big-Data-Analysen schnelle Reaktionszeiten zu gewährleisten. Dies gilt gleichermaßen für KI-Anwendungen im Büroumfeld, die in der Regel im Unternehmensrechenzentrum oder in der Cloud betrieben werden, wie auch für Anwendungen in der Entwicklung, Fertigung oder Logistik. KI-Server für diese Anwendungen finden sich häufig anwendungsnah in Edge-Rechenzentren, die in oder neben Fertigungshallen oder in der Entwicklungsabteilung errichtet werden. Tritt bspw. bei einer Fertigungsansteuerung eine Anomalie auf, muss die...

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Mike Fischer ist Head of White Space Legrand Data Center Solutions Engineering & Design DE & AT

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